TradingAgents中文使用手册(DeepSeek版)｜1.6万星GitHub开源AI量化炒股框架，让你拥有一个专业交易分析团队

最近在琢磨炒股，虽然我对代码编程一窍不懂，但是我确实一直很想借助AI的力量协助我炒股。前几天在刷短视频的时候，看到有关介绍AI项目的短视频，提到了这个Github上的项目。我就很感兴趣，一方了解下来，发现坑不少，所以我尝试写个东西，希望能有所帮助.

但是我不跟其他的大忽悠一样，搞得好像神乎其神的。目前没有任何策略技巧可以达到百分百的正确率，这个项目也刚推出不久，靠谱程度目前也有待检验。所以，还是那句老话：

股市有风险，投资需谨慎！

项目介绍

项目地址：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents

其实这个项目是有中文文档的，我就不过多的赘述了。

我对这个项目的理解，简单来说通过抓取你指定股票的基本面、社交媒体、新闻、技术面等多方面的数据，再结合AI人工智能模拟多空中三个立场的智能体进行讨论，最后再由交易角色做出交易决策。根据目前使用的情况来看，甚至可以给出他们预测的价位（但是有可能需要深度思考才有，不然仅有方向）。

所以感觉起来这个主要还是走价值路线，或者说是中长线的。所以如果是想短线博收益的朋友们，现在就可以离开了。还有一点，他目前似乎只支持美股，所以只炒港股和A股的朋友们，也可以离开了。

研究团队在官网上放出了他们基于这个项目的回测数据，大概让AI翻译了一下，结论就是不仅回撤控制的更好，而且相比传统的策略对于收益的提升也比较明显。苹果、亚马逊、谷歌三只股票的年化收益率都在20%+以上。（当然这是基于历史回测数据，仅供参考，不代表未来表现。）

不过这个项目默认比较闹心的一点是，它原本只支持ChatGPT，但是ChatGPT对于中国大陆的支持就比较那啥了，我是无法获取到API的，中转的肯定不行，但是如果去买一个账号又觉得不太安全，而且如果要长期使用的话，代充值的价格贵的离谱。当然如果你有条件能使用ChatGPT官方的API的话那更好，直接使用主项目可能也能得到更好的维护。

分支地址：https://github.com/Paikchu/TradingAgents/tree/dev

正当我准备放弃的时候，我发现有大佬做出了分支，添加了对多个大模型的支持，其中就包括DeepSeek。那问题不就简单了吗，于是就开始瞎折腾，真是费尽千辛万苦终于跑起来了。所以尝试做个分享，但是是不是真的用出了全部的功力，我目前也不是很清楚，反正DeepSeek的API是消耗了、也能给出结论。其他的再说吧。

注意声明

本教程完全面向小白用户，可能不是最简单最极致的安装方式，但是给无从下手的朋友们一点思路。如果你本身就是Linux大拿，那就请无视安装过程了。可以直接去看使用介绍，如果你需要的话……

软件安装

首先可能系统没有git这个工具，所以要先更新系统、安装基础组件。

apt update
apt install git -y

跑完了之后，又回到了显示root的时候，我们可以继续输入下个指令，下载下来分支

git clone https://github.com/Paikchu/TradingAgents.git

进入目录

cd TradingAgents

切换到支持多个大模型的分支

git checkout dev

下载 Miniconda 安装脚本

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

执行安装（第一个选项先按回车，然后按q键再回车退出阅读文件，然后输入YES，回车，然后再回车。安装一阵子之后还需要再输入YES，再回车。）

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

You can undo this by running conda init --reverse $SHELL? [yes|no]输入yes再回车

出现提示安装完成。

让系统识别conda

source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

接受 Conda的ToS

conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r

重新创建Conda虚拟环境

conda create -n tradingagents python=3.10 -y

激活环境

conda activate tradingagents

安装程序所需要的所有依赖，可能需要一些时间，它需要的依赖太多了，从下方我安装完成的图片你就能知道他到底需要多少依赖了。

pip install -r requirements.txt

获取API Key

软件安装完了，先不要启动。我们还需要获取API——一个是获取财经数据的FinnHub API，一个是DeepSeek的API。

1、获取FinnHub API

打开FinnHub网站， https://finnhub.io/，然后点击Get free API Key

输入姓名、电子邮件地址以及密码，点击sign up即可。非常简单。

然后Key就出现了，先复制下来放个地方备用。

2、DeepSeek的API

首先打开DeepSeek的开发者平台，https://platform.deepseek.com/，扫码登录或者手机号登录都随意，别忘了就好。

接下来的步骤我已经忘了，好像得实名认证，然后充点钱，先不用太多三块五块的就行，等真的能用起来了，再充也可以。

然后点击左侧的“API Keys”

点击创建API Key，输入一个名字就可以了，但是输入完成之后，Key应该只会出现一次。所以务必记得，忘了就只能重新获取了，问题也不大。

做一个快捷启动的文件

每次启动这这个还挺麻烦，所以后来是让GPT写了一个快捷的启动命令，这样比较简单。把下列的代码复制下来，在两个key的等号后面，填写上刚刚你自己获取到的key，保存为比如star.sh的文件名。

#!/bin/bash

echo "🚀 正在启动 TradingAgents 智能体分析器..."

# 0️⃣ 切换到项目目录（确保在正确位置）
cd ~/TradingAgents || {
    echo "❌ 找不到 TradingAgents 目录，请确认路径是否正确"
    exit 1
}

# 1️⃣ 初始化 conda 环境（让 conda 命令恢复）
source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh || {
    echo "❌ 无法加载 conda 初始化脚本，请检查 miniconda 是否安装"
    exit 1
}

# 2️⃣ 激活虚拟环境
conda activate tradingagents || {
    echo "❌ 激活环境失败，环境可能不存在"
    exit 1
}

# 3️⃣ 加载 .env 中的 API 密钥（或手动写死）
if [ -f ".env" ]; then
    export $(grep -v '^#' .env | xargs)
    echo "🔐 API 密钥已从 .env 加载"
else
    echo "⚠️ 未找到 .env 文件，尝试使用默认密钥..."
    export FINNHUB_API_KEY=
    export DEEPSEEK_API_KEY=
fi

# 4️⃣ 启动程序
python -m cli.main

腾讯云自己登录到服务器的工具，选择文件管理器，就可以打开文件上传功能，把编辑好的.sh文件上传上去。或者你也可以在这个工具里，在线新建文件再添加代码进行在线编辑也是可以的。

放在根目录以后启动比较简单，代码可以直接启动，不然还要先cd进入目录。